政策紅利激發(fā)“數”動能 優(yōu)制度促供給成關鍵

??國有企業(yè)數據效能提升行動實施方案正在制定

??記者4月2日從國家數據局舉行的新聞發(fā)布會上獲悉，國家數據局正會同國務院國資委制定國有企業(yè)數據效能提升行動的實施方案，推動國有企業(yè)數據管理機制創(chuàng)新，強化數據賦能現(xiàn)代公司治理和數字化轉型。

??此外，記者注意到，近期政策利好持續(xù)釋放，旨在加快完善數據基礎制度，深化數據資源開發(fā)利用，促進數據供得出、流得動、用得好、保安全。其中，將加快形成數據領域的規(guī)劃體系，制定印發(fā)數據產權制度和培育全國一體化數據市場的文件；系統(tǒng)推進全國一體化算力網建設，推動區(qū)域、行業(yè)數據基礎設施互聯(lián)互通。

??我國擁有超過1.8億經營主體，企業(yè)數據資源開發(fā)利用是數據要素市場化價值化的“主戰(zhàn)場”，中央企業(yè)在其中發(fā)揮了引領帶動作用。

??2024年12月，國家數據局等部門聯(lián)合印發(fā)《關于促進企業(yè)數據資源開發(fā)利用的意見》，其中提出實施“國有企業(yè)數據效能提升行動”，加快構建國資央企大數據體系，賦能產業(yè)轉型升級。

??國家數據局副局長陳榮輝當天在發(fā)布會上表示，將在能源電力、交通物流、衛(wèi)星遙感、新材料等重點行業(yè)領域，推動行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合上下游企業(yè)，建立開放互聯(lián)的行業(yè)可信數據空間，探索多方參與的數據產品開發(fā)和收益分配機制，促進企業(yè)數據資源的高效流通和協(xié)同利用，支撐行業(yè)供需匹配、競爭調節(jié)、協(xié)同創(chuàng)新、市場拓展。引導中央企業(yè)在數據價值挖掘的基礎上，積極推進數據資產入表。

??與此同時，中央企業(yè)正積極探索數據賦能產業(yè)轉型升級，培育發(fā)展新質生產力：中國節(jié)能環(huán)保集團圍繞“數據要素×綠色低碳”，以數據賦能企業(yè)綠色發(fā)展；中國電科、中國海油分別在數據賦能科技創(chuàng)新、提升全要素生產率方面取得積極成效……

??“數據是訓練和優(yōu)化人工智能模型的核心要素，人工智能的發(fā)展加速了高質量數據集的價值釋放?！敝袊娦偶瘓F有限公司副總經理黃智勇表示，面向教育、交通、文宣等行業(yè)領域，中國電信聯(lián)合用戶共同打造了99個行業(yè)數據集，涵蓋語義、語音、圖像、視頻等類型，推出50余個行業(yè)大模型，服務1600余家行業(yè)用戶。下一步，將推進數據要素與人工智能技術的融合創(chuàng)新部署，升級一體化智算服務體系，構建“數據標注-模型調優(yōu)-場景賦能”的閉環(huán)機制，實現(xiàn)數據價值的倍增效應。

??“數據要素是推動能源產業(yè)從‘規(guī)模擴張’向‘質量效益’躍升的核心動能?！眹夷茉赐顿Y集團有限責任公司首席科學家丁濤說，例如在煤炭領域，企業(yè)基于設備運行歷史數據與知識庫，自主研發(fā)了煤炭工業(yè)設備綜合診斷運維大模型，覆蓋27類關鍵設備，實現(xiàn)故障預警準確率超90%。下一步，國家能源集團將在煤電清潔高效、新能源儲能等領域打造更多標桿案例，推動釋放數據要素價值。

??推動企業(yè)數據資源開發(fā)利用，需要激發(fā)企業(yè)“供數”動力和“用數”活力。據經濟合作與發(fā)展組織（經合組織）測算，數據流動對各行業(yè)利潤增長的平均促進率在10%左右，在數字平臺、金融業(yè)等行業(yè)領域可達32%。

??陳榮輝說，將支持企業(yè)探索市場化、場景化的數據“授權使用、分享收益”的新模式，讓各方主體在創(chuàng)造數據價值的同時，獲得與其貢獻相稱的回報，推動更多優(yōu)質的數據產品和服務進入市場。

??值得一提的是，釋放數據倍增效應，離不開加大基礎制度供給力度，持續(xù)推進數據基礎設施建設，目前相關部門正在積極部署推進。

??記者獲悉，國家數據局將加快形成數據領域的規(guī)劃體系，制定印發(fā)數據產權制度和培育全國一體化數據市場的文件，加快推進數據基礎制度建設，組織開展數字中國、數字經濟、數據要素綜合試驗區(qū)的建設，因地制宜開展先行先試。健全完善數據治理、數據安全等制度。

??此外，工業(yè)和信息化部、國家數據局等部門表示，將推進算力中心建設布局優(yōu)化，系統(tǒng)推進全國一體化算力網建設，推動區(qū)域、行業(yè)數據基礎設施互聯(lián)互通。

??賽智產業(yè)研究院院長趙剛對記者表示，相關部署聚焦突破數據領域堵點難點問題，進一步健全數據基礎制度體系，深化數據要素市場化配置改革，完善企業(yè)數據權益保護機制，破解數據資源開發(fā)利用瓶頸和壁壘，降低數據生產成本。同時，將進一步促進公共數據應用示范、企業(yè)數據資源試點、數據產業(yè)集聚區(qū)建設試點、可信數據空間試點等工作開展，鼓勵數據領域先行先試，激發(fā)數據要素創(chuàng)新活力。（記者 郭倩）