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北京新質(zhì)生產(chǎn)力人才圖譜:AI賽道持續(xù)擴(kuò)容 芯片薪酬推高塔尖
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11月10日,工業(yè)和信息化部人事教育司司長傅建奇在接受媒體采訪時(shí)表示,工信部組織開展的問卷調(diào)查中,超過30%的受訪者認(rèn)為高技能人才、數(shù)字創(chuàng)新人才缺口大是當(dāng)前亟須解決的問題。

  今年9月,北京市人力資源和社會保障局發(fā)布報(bào)告稱,本市數(shù)字人才需求缺口持續(xù)擴(kuò)大,對高水平、復(fù)合型數(shù)字人才的需求尤為迫切。據(jù)北京人才發(fā)展戰(zhàn)略研究院數(shù)據(jù),北京坐擁90多所高校、上千家科研院所和77家國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,數(shù)字人才規(guī)模占全國近五分之一。

  今年10月,北京市發(fā)布2025年《北京市新質(zhì)生產(chǎn)力人力資源開發(fā)目錄》(以下簡稱《目錄》),這份由1330萬條崗位信息匯總而成的人才需求報(bào)告顯示,隨著北京新質(zhì)生產(chǎn)力重點(diǎn)領(lǐng)域快速發(fā)展,復(fù)合型塔尖“人才”正從擴(kuò)容走向需求細(xì)化。

  哪些快速增長的重點(diǎn)領(lǐng)域最缺人才?新京報(bào)記者全面梳理這份《目錄》,透視北京新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的人才密碼:作為“創(chuàng)新大腦”的海淀和企業(yè)數(shù)量最多的朝陽,共同構(gòu)成北京人才最密集、需求最緊迫的兩大新質(zhì)生產(chǎn)力核心區(qū);同時(shí),北京人才市場資源進(jìn)一步向關(guān)鍵環(huán)節(jié)、尖端人才傾斜,崗位招聘信息越發(fā)精準(zhǔn)聚焦。而人工智能賽道的人才需求則走向多元化發(fā)展,從前端研發(fā)延伸至產(chǎn)品、用戶體驗(yàn)、商業(yè)化鏈路等下游環(huán)節(jié),“AI+”正在成為跨行業(yè)的共同語言,也向更多社科與交叉專業(yè)敞開了大門。A04-A05版采寫/新京報(bào)記者 任嬌 杜曉彤A04-A05版制圖/俞豐俊 任婉晴

  從“十四五”到“十五五” 人工智能重新單列北京人才需求進(jìn)一步聚焦

  2020年,北京首次發(fā)布“五新”重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域人力資源開發(fā)目錄,基于市場招聘信息設(shè)定人力資源開發(fā)評級指標(biāo),用于反映產(chǎn)業(yè)人才緊缺程度,此后這份目錄每年更新。至2021年,“十四五”開局之年,北京在“兩區(qū)”建設(shè)及“五新”重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展背景下,對目錄進(jìn)行重要修訂,覆蓋產(chǎn)業(yè)大類由11個(gè)增加至14個(gè)。

  2024年目錄升級為《新質(zhì)生產(chǎn)力人力資源開發(fā)目錄》,并在2025年繼續(xù)更新。從設(shè)定人才需求評級,到增設(shè)重點(diǎn)需求專業(yè)及重點(diǎn)需求區(qū)域,目錄體系逐步完善,已成為北京人才供求市場的重要“晴雨表”。

  新京報(bào)記者對比發(fā)現(xiàn),與2024年相比,今年《目錄》核心開發(fā)領(lǐng)域從60個(gè)精簡至58個(gè),人工智能從新一代信息技術(shù)中獨(dú)立成列;同時(shí),“專家”一詞出現(xiàn)頻次由28次增至31次,參考年薪區(qū)間整體上移。這些變化釋放出明確信號——北京的人才需求正進(jìn)一步向尖端人才聚焦。

  一方面,技術(shù)迭代正直接推動人才需求升級。

  今年《目錄》中,“5G-A技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用”領(lǐng)域新增“含6G前沿技術(shù)方向”注釋,“千兆光網(wǎng)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用”升級為“萬兆光網(wǎng)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用”;對應(yīng)崗位參考年薪區(qū)間由2024年的22萬–60萬元,上調(diào)至34萬–66萬元,薪酬區(qū)間整體上移且收窄。

  另一方面,人才需求正向關(guān)鍵賽道和核心技術(shù)環(huán)節(jié)集中。

  在計(jì)算機(jī)視聽領(lǐng)域,核心方向由2024年的“計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用”、“語音技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用”,聚焦為2025年的“虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用”,人才需求鎖定虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)這一垂直賽道。

  集成電路產(chǎn)業(yè)人才需求也進(jìn)一步細(xì)化。芯片制造方向由此前較為籠統(tǒng)的“關(guān)鍵領(lǐng)域芯片的制造工藝研究”,明確為“先進(jìn)制程工藝、特色制造工藝、制程集成技術(shù)、工藝優(yōu)化控制、新興制造技術(shù)等技術(shù)研發(fā)”,對應(yīng)參考年薪區(qū)間由23萬—24萬元躍升至38萬—72萬元,平均值上移31.5萬元,凸顯尖端技術(shù)攻關(guān)人才的緊缺。

  芯片封裝與系統(tǒng)集成技術(shù)研發(fā)、芯片設(shè)計(jì)與EDA工具研發(fā)的參考年薪平均值也分別上升19.5萬元和14萬元,使芯片三大核心賽道成為北京招聘市場中“薪酬最高板塊”。

  但與薪酬同步走高相反,集成電路多個(gè)細(xì)分方向的人才需求正在收緊,呈現(xiàn)“薪酬走高、需求收緊”的趨勢,釋放出產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步聚焦高端人才的信號。

  新京報(bào)記者基于《目錄》統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),在與2024年具有可比數(shù)據(jù)的52個(gè)核心領(lǐng)域中,30個(gè)領(lǐng)域的參考年薪上限提高,占比近六成,其中20個(gè)領(lǐng)域薪酬區(qū)間整體上移。

  市場薪酬普遍走高的背后,是“塔尖人才”愈發(fā)緊缺。中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)會、中興通訊聯(lián)合發(fā)布的《新質(zhì)生產(chǎn)力數(shù)字人才白皮書》指出,中國數(shù)字人才金字塔呈現(xiàn)出“塔基龐大、部分領(lǐng)域甚至供給過剩,塔尖人才極度稀缺”的特點(diǎn),尤其在人工智能算法、云計(jì)算架構(gòu)、集成電路設(shè)計(jì)等方向,高端領(lǐng)軍型和創(chuàng)新型人才的供給還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。

  人工智能產(chǎn)業(yè)在積極招攬尖端人才的同時(shí),也在推動人才結(jié)構(gòu)走向多元。今年《目錄》將人工智能單列后,核心方向由2024年的“數(shù)字人技術(shù)”“人工智能操作系統(tǒng)”,擴(kuò)展至2025年的“具身智能”“大模型高效計(jì)算”“多模態(tài)語義對齊與認(rèn)知推理”“產(chǎn)業(yè)智能化研發(fā)與應(yīng)用”等多個(gè)領(lǐng)域。這意味著北京在人工智能賽道上,不僅尋求前沿技術(shù)創(chuàng)新,還在加速推動AI在醫(yī)療健康、金融風(fēng)控、教育培訓(xùn)、交通物流、智慧城市等場景落地,打通應(yīng)用端“最后一公里”。

  生成式人工智能(AIGC)領(lǐng)域的變化尤為典型。今年,其參考年薪區(qū)間明顯擴(kuò)大,上限上調(diào)5萬元、下限下調(diào)18萬元,同時(shí)新增AI產(chǎn)品經(jīng)理、內(nèi)容審核工程師等角色,表明需求正由底層研發(fā)延伸至用戶體驗(yàn)優(yōu)化與商業(yè)化轉(zhuǎn)化,崗位鏈路進(jìn)一步完善。

  從人才到人效 高營收與崗位高薪酬并行智能汽車人均創(chuàng)收近328萬元

  《目錄》基于崗位信息所呈現(xiàn)的人力資源開發(fā)評級與參考薪酬,不僅反映出招聘端崗位需求的冷熱變化,也折射出各個(gè)產(chǎn)業(yè)對人才的付費(fèi)意愿及吸納能力。

  其中,人工智能、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、新一代信息技術(shù)三大賽道的人才需求與薪酬水平均位于前列,參考年薪上限普遍集中在57萬至66萬元區(qū)間,穩(wěn)居第一梯隊(duì),顯示出突出的人才吸納力與企業(yè)支付能力。

  商業(yè)化鏈條趨于成熟,使智能網(wǎng)聯(lián)汽車和新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)形成“需求高、薪酬高、吸納能力強(qiáng)”的正向循環(huán)。

  北京市人力資源研究中心的測算顯示,截至2023年末,智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)中,254家企業(yè)創(chuàng)造了4655億元營收規(guī)模,從業(yè)人員人均創(chuàng)收接近328萬元,是科技服務(wù)業(yè)和醫(yī)藥健康行業(yè)的兩倍以上,每一萬從業(yè)者中有9483名接受過高等教育或經(jīng)行業(yè)認(rèn)定,人才密度極高;新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模則超過3.4萬億元,吸納人才109.7萬人,居新質(zhì)生產(chǎn)力各產(chǎn)業(yè)之首,人均創(chuàng)收281.8萬元,人才密度也達(dá)到8892人/萬人。

  產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段差異,也反映在招聘端呈現(xiàn)出差異化的人才需求特征。以醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)為例,《目錄》顯示,當(dāng)前該產(chǎn)業(yè)在人才市場的平均需求評級為2.8(0-5),在17萬元至50萬元區(qū)間,但參考年薪水平與平均需求評級為4.0的金融服務(wù)業(yè)大致相當(dāng)。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看,其對高質(zhì)量人才仍有一定吸納能力需求。北京市人力資源研究中心測算顯示,2023年末醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)人才密度為7094人/萬人,低于多數(shù)新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè);預(yù)計(jì)到2025年仍將存在1萬人才缺口。

  去年年末,北京市人力資源研究中心和北京人才發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布《北京人才發(fā)展報(bào)告(2024)》指出,醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)擁有高被引學(xué)者325名,是新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的2.6倍,科研成果儲備雄厚。報(bào)告認(rèn)為,該產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新優(yōu)勢尚未充分釋放,高質(zhì)量研究成果轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力還有較大潛力,對科研成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化人才的需求也將持續(xù)提升。

  從專業(yè)到就業(yè) 工科最受青睞復(fù)合型人才需求推動社科“向暖”

  隨著AI時(shí)代到來,企業(yè)對人才的要求,正從“學(xué)科匹配”轉(zhuǎn)向“能力匹配”?!赌夸洝凤@示,招聘端的學(xué)科壁壘正被打破,跨領(lǐng)域復(fù)合型人才需求快速上升。

  其中,工科專業(yè)依舊占據(jù)主導(dǎo)地位。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)對應(yīng)的崗位需求最多,電子科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程緊隨其后;機(jī)械工程、控制工程、軟件工程、智能科學(xué)等專業(yè)需求同樣旺盛,分別對應(yīng)著智能網(wǎng)聯(lián)汽車、新一代信息技術(shù)、智能制造、人工智能等熱門賽道。

  與此同時(shí),社科專業(yè)市場總需求已超過自然科學(xué),僅次于工科。在需求熱度指數(shù)中,工商管理專業(yè)對應(yīng)崗位數(shù)量甚至高于軟件工程;設(shè)計(jì)學(xué)的崗位也超過統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物工程、醫(yī)學(xué)等部分理工科專業(yè),反映復(fù)合型人才需求“向暖”趨勢明顯。

  新質(zhì)生產(chǎn)力帶來的復(fù)合型人才需求,為社科專業(yè)創(chuàng)造了新的市場空間?!赌夸洝凤@示,社科類人才雖主要集中在商務(wù)服務(wù)、文化旅游和科技服務(wù)等服務(wù)業(yè)領(lǐng)域,但需求已延伸至人工智能、新一代信息技術(shù)等核心科技產(chǎn)業(yè)。

  例如,在人工智能產(chǎn)業(yè)中的“多模態(tài)語義對齊與認(rèn)知推理技術(shù)研發(fā)”領(lǐng)域,企業(yè)明確提出對教育學(xué)、心理學(xué)等專業(yè)背景需求,對應(yīng)崗位包括知識圖譜工程師、視覺語言工程師、多模態(tài)產(chǎn)品經(jīng)理等;在“虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用”領(lǐng)域,設(shè)計(jì)學(xué)和戲劇與影視學(xué)類專業(yè)也被納入專業(yè)要求范圍,崗位覆蓋3D建模與動畫師、VR交互設(shè)計(jì)師、VR內(nèi)容創(chuàng)作者等。

  隨著企業(yè)人才需求不斷趨向精準(zhǔn)化,求職競爭力的核心已從“專業(yè)背景”轉(zhuǎn)向“能力結(jié)構(gòu)”。無論來自工科還是社科,關(guān)鍵在于個(gè)人是否具備企業(yè)實(shí)際需求匹配的復(fù)合能力。據(jù)《南風(fēng)窗》報(bào)道,多位計(jì)算機(jī)專業(yè)應(yīng)屆生在求職過程中屢屢碰壁。其中一位受訪人提到,企業(yè)對數(shù)字化人才的要求已不止于編程技能,更看重候選人能否理解AI如何嵌入業(yè)務(wù)流程、以及是否具備推動AI在實(shí)際場景落地的綜合能力。


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